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打造全新虚拟交易体验,云帆网引领行业潮流
2024-09-14 03:01:37
如何为人工智能职业重新培养自己
2024-09-13 21:35:08
如何在业务流程设计中实施人工智能
2024-09-13 21:34:29
招聘速度不够快? 如何通过小型数据团队从人工智能中创造价值
2024-09-13 21:28:44
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你好,欢迎来到云帆网!作为专业的源码交易平台,我们致力于为广大用户提供便捷的交易服务。不论您是寻找网站源码还是游戏源码,我们都能满足您的需求。此外,我们还提供点卡交易、域名寄售和微信引流等服务,为您的业务发展和网络推广提供全方位支持。在云帆网,我们注重独特的内容和用户体验。我们不仅为您提供丰富的源码资源,还为您提供全面的交易保障。通过我们的平台,您可以轻松找到高质量的源码,无需担心版权问题或交易安全。我们的源码库覆盖了各类网站和游戏,无
2024-09-14 03:01
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如何为人工智能职业重新培养自己
今年,LinkedIn 将数据科学家专家和人工智能从业者列为企业寻求填补的首要职位。 人工智能从业者的薪资范围为 124,000 美元至 150,000 美元。 对于数据科学家专家来说,薪资范围为 100,000 美元至 130,000 美元。 与此相比,美国程序员的平均工资不到 10 万美元。如果你在一家公司工作,你想赚尽可能多的钱,但你也想享受你正在做的事情,你想要自信和保证你在工作中提供价值 并且你自己受到重视。有时,IT 专业人
2024-09-13 21:35
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如何在业务流程设计中实施人工智能
在第一个业务流程设计项目中,我的团队被告知重新设计应收账款中的内部发票流程。 问题涉及重复的系统和重复的业务流程,导致发票处理时间延长数天。 我们与财务部门携手合作,审查了流程的每个步骤,识别数据和流程中的重复项并消除它们。 结果是发票流程更加简化,从三天缩短到一天。我经常想起第一个 BP 重新设计任务,以及与使用人工智能重新设计 BP 相比,它是多么简单。BP 设计与 AI 的区别在于,您所做的不仅仅是简化业务流程。 您正在从根本上改
2024-09-13 21:34
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招聘速度不够快? 如何通过小型数据团队从人工智能中创造价值
在与首席数据和分析官打交道时,我听到的最常见的主题之一是招聘和留住数据科学家和机器学习工程师的困难。 当首席数据科学家离开时,主要的数据科学计划将会停止,或者由于无法足够快地雇用机器学习工程师来管理生产中的每个模型,将人工智能集成到整个企业中的努力将成为项目的一小部分。这是一个普遍存在的问题。 根据 Gartner 2021 年的一项调查,近三分之二 (64%) 的 IT 高管认为缺乏熟练人才是采用人工智能和机器学习等新兴技术的最大障碍
2024-09-13 21:28
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Gartner 最新调查显示,人工智能仍然是首席执行官的首要任务
Gartner 周三发布的一项针对首席执行官和高级管理人员的调查显示,人工智能连续第三年成为首席执行官的首要任务。“2022 年首席执行官调查——观点发生变化的一年”调查评估了首席执行官和高管对从劳动力到环境和数字化等一系列问题的看法。 调查结果还显示,去年受到大量炒作的元宇宙(尤其是自 Facebook 更名为 Meta 以来)与企业领导者的相关性并不高——63% 的人表示,他们并不认为元宇宙是关键 他们的组织的技术。人工智能继续成为
2024-09-13 21:26
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Azure 机器学习与 IBM Watson:软件比较
人工智能能够彻底改变从自动驾驶汽车到机器人外科医生的一切事物,处于技术创新的前沿。 两个最广泛认可的人工智能服务是微软的 Azure 机器学习和 IBM 的 Watson。 两者都拥有令人印象深刻的功能,但您应该为您的企业选择哪一款呢?什么是 Azure 机器学习?Azure 机器学习是一项基于云的服务,允许数据科学家或开发人员训练、构建和部署 ML 模型。 它拥有丰富的工具集,可以轻松创建预测分析解决方案。 该服务可用于使用各种机器学
2024-09-13 21:25
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组织内部正在形成采用人工智能的势头
根据 IBM 新发布的一份报告,超过三分之一 (35%) 的公司表示今年在其业务中使用了人工智能,比 2021 年增加了 4 个百分点。 推动采用的因素包括使企业更容易使用该技术的进步 (43%) 以及降低成本和自动化关键流程的需求 (42%)。与此同时,超过 40% 的 IT 专业人士表示,他们的公司正在探索或部署人工智能,他们的公司计划投资研发 (44%) 并将人工智能嵌入到当前的应用程序和流程中 (44%)。作为采用的一部分,近三
2024-09-13 21:24
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人工智能是否受到数据太少的威胁?
无论是由于缺乏资金、缺乏专业知识还是审查制度,一些政府和实体正在减少纳入人工智能的数据量。 这是否会损害人工智能结果的完整性?缩小数据的情况有意缩减数据是出于政策和权宜之计。密歇根大学计算机科学与工程助理教授 Roya Ensafi 发现 103 个国家的审查制度正在加强。恩萨菲报道称,大多数审查行动“都是由过滤内容的组织或互联网服务提供商推动的”。 “虽然美国的封锁活动增幅较小,但此类封锁的基础已经到位。”在其他行业领域,分析提供商和
2024-09-13 21:23
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通过准备数据为 AIOps 做好准备
据 Mordor Intelligence 称,IT 运营人工智能 (AIOps) 市场将从 2020 年的 135 亿美元增长到 2026 年的超过 400 亿美元。 这种巨大的增长揭示了持续可用性或确保企业的关键应用程序和服务始终运行且性能良好的重要性日益增加。实现高可用性已成为绝对的业务当务之急 – 只需询问 Slack 或 Facebook 当服务出现故障时会发生什么。 停机可能会导致企业收入损失(有时每小时可达数百万美元)、停
2024-09-13 21:21
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如何成为一名机器学习工程师:备忘单
随着越来越多的公司采用这些技术,机器学习工程师(开发能够学习和应用知识的人工智能 (AI) 机器和系统的高级程序员)的需求量很大。 机器学习工程师执行复杂的编程并使用复杂的数据集和算法来训练智能系统。尽管许多人担心人工智能将很快取代工作岗位,但在技术发展的现阶段,它仍在创造机器学习工程师等职位,因为公司需要高技能工人来开发和维护广泛的应用程序。为了帮助对该领域感兴趣的人更好地了解如何进入机器学习领域,我们整理了这一系列有用的详细信息和资
2024-09-13 21:20
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